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分享 应用SPC对关键质量控制点监控报警流程
ya520 2013-4-2 16:03
摘要: SPC过程控制 可以对产品全过程进行质量监控,并对潜在的质量问题进行预警、报警。本文主要介绍如何利用QSmart SPC系统来对产品关键质量控制点实现过程控制的预警、报警的方法. SPC 是全面质量管理(Six Sigma 管理)的重要管理工具之一,它可以对生产过程的产品关键质量控制点时行实时监控,一旦产品关键质量控制点有出现异常时,可以发出预警、报警,通知相关人员 采取措施消除异常, 实现质量的持续改善.下面是企业是引入SPC系统所希望达到的主要目的: 建立产品关键工艺参数的过程控制系统平台; 实现覆盖各关键质量控制点的SPC过程控制,实现预警、报警机制; 对具有自动数据采集接口的仪器,实现测量数据的自动采集; 实现对质量点的各项SPC分析功能,帮助实现质量的持续改善; 为管理人员提供各类的汇总分析报表,为质量管理提供数据依据; 下面我们主要针对SPC系统中的异常报警功能进行介绍, 其中 QSmart SPC 过程控制采用多种方式对产品全过程的质量进行监控,并通过多种方式对潜在的质量问题进行预警、报警。 1)QSmart SPC系统主界面通过图形标志符来表示质控点的不同状态,红色表示存在失控的状态,白色表示正常,如图下图所示: 2)操作人员录入测量数据后,系统实时形成控制图,对于超出规格等情况,在控制图中以红色点显示,同时数据以高亮颜色展示。 3)报警分级控制:对失控状况、原因分析及改善措施、审核等操作动作,系统会自动发邮件给到相关人员。 4) SPC系统 的失控处理流程:失控 报警 失控处理(原因分析、改善措施) 审核。
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分享 五金制造行业应用SPC实行品质监控方案
ya520 2013-3-28 17:03
摘要: 在市场经济竞争如此激烈的今天, 五金制造行业如何有效地进行制造过程的质量控制,已成为影响企业能否保持市场竞争力的核心因素.随着测量技术的不断提高以及生产规模的不断壮大,传统的人工测量分析方法不但跟不上行业的发展步伐,更无法保证加工产品的质量. 在此情况下,我们急需采取种高效的品质监控分析方法,来保证产品的品质,而SPC作为一种过程品质监控分析工具, 它可以对生产过程的各个阶段进行控制,从而达到改进与保证质量的目的。下面举我们其中一个五金制造行业SPC案例,来介绍我们应用如何应用 QSmart SPC系统 来对五金制造行业进行测量数据自动采集及过程控制的. 以下是某五金制造公司的现状 • 自动测量设备:当前有8条流水线,其中只有一台出货检验生产设备可实现数据导入功能,其他测试参数的录入主要是依靠手工方法进行录入; • 卡尺量测:有游标卡尺测量产品尺寸,卡尺不带串口,需要操作人员手工输入; • 压力量测:目前靠人工进行测量,百分表盘读数为指针式,后续可导入数显带串口方式百分表。 • 压力角量测:目前使用固定的规格治具进行检测,无法自动读数统计。 实施SPC系统的目的 • 所有检测参数通过手工录入到系统中,并保存到后台数据库中; • 自动量测仪器数据可以自动导入系统,进行数据分析; • 压力角测试可通过不同的规格治具对应相应数位置数量采集至服务器中(产品过小,未找到自动检测设备前,建议使用7“触摸品方式进行数据采集或手工录入方式); • 生产现场、品质、工程管理人员可在办公室实时查看生产现场当前的状况,及对异常进行即时的分析; • 依日期、产品类型、生产设备导出服务器存储产品相关信息,及各设备产品CPK变异比较,利于产品品质得到有效的监控。 根据该客户的现状及所期望达到的目的,并结合我们太友多年为制造业客户提供SPC品质监控解决方案的实战经验,最终我们确立了一套精准的SPC解决方案给到该客户,以下是系统整体解决方案结构图: 系统核心功能 1.根据不同的仪器,采用直接从数据文件中导出数据到数据库中,数据采集的方式为自动采集方式,无需人员干预;每测试一次,使用 数据采集仪器 进行数据统计,上传服务器后进行柏拉图汇总。 2.用户可设置测量数据的设备编号、模具编号、模穴号等分层信息,不同的层次信息显示为不同的图形;下图为我公司 SPC软件 展示界面,具体展示内容可根据客户要求进行定制。 3.当出现超过规格等质量失控时,系统自动判断是否合格并给出视觉和声音报警,现场人员将停止生产直至问题解决; 4. CPK 工序能力分析 • 可以按设备、产品和尺寸分类进行监控和切换 • 分级报警:可以同时设置多个报警范围,如:规格、控制限、预警限等,并且可以设置对应的颜色 • 如果用户的权限足够,失控状态可以设置它的开关状态 • 含任意失控状态的行,自动按失控的时间靠前显示 • 实时监控的控制端功能:监控项目设置、监控时间范围设置(实时、分钟、小时、天、自定义)、报警规则设置 • 汇总报表:对失控信息进行汇总
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分享 应用SPC监控过程质量,降低不合格品
ya520 2013-3-21 15:16
摘要: 统计过程控制 SPC技术能够科学地区分出生产过程中的随机波动与异常波动,具有判断过程是否受控、评价过程能力以及监控过程和预防不合格品产生等功能,被广泛应用到企业的过程控制。 在生产过程中,由于人、机器、材料、方法和环境(4M1E)等基本因素的影响,产品的质量特征值总会存在一定程度的差异,当过程稳定或者受控时,这些差异 主要由 4M1E的微小变化所引起的随机波动,对产品质量的影响较小,可以忽略;而由其他因素引起的异常波动在生产中时有时无,并无确定的时间出现,对产品质量的 影响较大,如果对其进行识别并采取措施加以控制,是可以避免的. SPC技术 就是选用适宜的统计技术或方法对生产过程实施统计控制,通过数理统计分析捕捉过程中的异常先兆,及时报警,通过原因分析,采取纠正措施,有针对性地将异常因素消除在萌芽状态中,从而实现对生产过程的预防和控制,达到保证产品质量的目的. SPC技术监控过程质量的实例分析 SMT印制板焊接过程不仅是关键过程,还是特殊过程,因为印制板焊接过程的输出不能经济地、方便地验证. 经分析确定焊点缺陷数为在线控制的关键质量特性,明确焊点缺陷类型为锡少、锡多、虚焊、冷焊、桥接、拉尖等.考虑到缺陷数为计数数据,选择缺陷数控制图 (C图)监控印制板的焊接质量。下表为印制板缺陷一览表(缺陷数不大于 5 为合格): 依据抽样原则,在线控制样品的抽取是从连续生产的流水线上每隔 20 分钟抽取 5 块印制板,共抽取25组,统计每组印制板的缺陷.有了以上数据后,我们就可以直接利用SPC系统来对该SMT印制板焊接过程进行监控分析了.下面我们介绍应用 QSmart SPC软件 来做监控分析的方法. 1.把数据录入到SPC软件系统中 2.进行缺陷控制图(c图)分析,监控过程是否受控 备注: 通过以上 控制图 可知,样本平均缺陷数为1.44;控制上限UCL=5.04;没有点子超出上控制界限,表明印制板生产的缺陷数处于受控状态中,即没有异常因素出现,可以进行印制板焊接过程能力的评价 3.过程能力分析 备注: 通过上图可知,通过对印制板生产过程能力的评价,SMT印制板焊接的过程能力指数 CPK 为0.95,仍然小于 1,这表明印制板焊接过程能力呈现不足,有不合格品产生,产品需要全检,工序有加强管理及改善的必要. 总之, 应用 SPC软件 监控过程质量,不仅可以方便地满足受控过程连续监控以及适时评价其过程能力的需要,还可以方便地揭示过程是否需要实施改进. 有效地预防不合格品的产生,降低产品的不合格品率和生产成本,逐步提高生产的过程能力,保证生产质量一直处于稳定状态。
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