客户端
食品晚九点
国际食品
最新搜索:
 
 
当前位置: 首页 » 食品资讯 » 食品科技 » 饲料中混合污染物识别技术创新取得新进展

饲料中混合污染物识别技术创新取得新进展

放大字体  缩小字体 时间:2022-06-13 09:15 来源:中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究 原文:
核心提示:近日,中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所研制的《鉴别植物源性蛋白饲料原料中头孢菌素药渣的方法及应用》获得发明专利授权,这是自聚焦抗生素药渣监测技术难题开展创新研究工作以来获得的第4项专利技术。该项研究已先后筛选确定了链霉素、土霉素、泰乐菌素、头孢菌素、硫酸粘杆菌素等不同种类抗生素药渣特征标志物,建立了一系列基于标志物检测的饲料中抗生素药渣精准识别技术。
  近日,中国农业科学院农业质量标准检测技术研究所研制的《鉴别植物源蛋白饲料原料中头孢菌素药渣的方法及应用》获得发明专利授权,这是自聚焦抗生素药渣监测技术难题开展创新研究工作以来获得的第4项专利技术。该项研究已先后筛选确定了链霉素、土霉素、泰乐菌素、头孢菌素、硫酸粘杆菌素等不同种类抗生素药渣特征标志物,建立了一系列基于标志物检测的饲料中抗生素药渣精准识别技术。
 
  同时,针对饲料质量安全监管过程中批量样品筛查需要速度快、成本低技术的需求,我所与中国农业大学工学院合作研制了多项基于显微近/中红外成像、光谱重构、模式识别原理的饲料中抗生素药渣快速识别技术。相关成果已在《Food Additives & Contaminants: Part A》、《Food Chemistry》、《Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy》上发表。
 
  抗生素药渣是一种典型的混合污染物,具有成分复杂、难表征的特点,准确判别饲料中抗生素药渣是制约有效监管技术瓶颈问题。本研究提出的基于标志物检测和光谱成像模式识别的抗生素药渣快速与精准识别技术路线有效的解决了这一难题,并未进一步开展饲料中其他混合污染物监测技术研制开辟新径。目前,相关技术通过集成整合已形成稳定、可靠的技术体系,并在农业农村部饲料质量安全预警监测工作中发挥了重要的技术支撑作用。
 
  该研究得到了国家重点研发计划、中国农业科学院基本科研项目(所级)的支持。
 
  相关专利:ZL 201810510072.9、ZL 201910059702.X、ZL 2019111195345、ZL 201910862794.5
 
  原文链接:https://doi.org/10.1016/j.saa.2021.120060
 
  https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2019.04.100
日期:2022-06-13
 
 
[ 食品资讯搜索 ]  [ 加入收藏 ]  [ 告诉好友 ]  [ 打印本文 ]  [ 关闭窗口 ]

 

 
 
行业相关食品资讯
 
地区相关食品资讯
 
推荐图文
按字母检索 A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z
食品伙伴网资讯部  电话:0535-2122172  传真:0535-2129828   邮箱:news@foodmate.net   QQ:点击这里给我发消息
鲁公网安备 37060202000128号