BP神经网络结合有效积温预测速冻水饺变温冷藏货架期

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更新日期：2015-04-20 08:32
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BP神经网络结合有效积温预测速冻水饺变温冷藏货架期
为了解决速冻食品在温度波动贮藏过程中的货架期预测问题，准确监测其品质变化趋势，该文以速冻水饺为研究对象，将其在-28℃～-12℃进行冷藏，测定酸价、过氧化值、饺皮水分含量、亨特白度等理化指标，并结合感官评价与有效积温理论，应用BP 神经网络技术预测速冻水饺的货架期。并与动力学模型预测结果进行比较。

标签：研究含量品质指标温度理论理化贮藏冷藏感官评价货架期速冻水饺过氧化值速冻食品酸价

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